Big data in Sanità: risparmi fino a 10 miliardi

ehealthL’utilizzo dei big dati sanitari rappresenta oggi una delle sfide più importanti per assicurare una maggiore efficienza ed efficacia ai sistemi sanitari. L’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale (AI) per sfruttare meglio le potenzialità dei big data sanitari rappresenta, poi, una delle frontiere più promettenti da esplorare.

È di pochi giorni fa la notizia che è stato possibile diagnosticare con 10 anni di anticipo l’insorgenza dell’Alzheimer utilizzando degli algoritmi di intelligenza artificiale.

In particolare le potenzialità dell’AI possono essere utilizzare per favorire all’interno di programmi di screening di massa la prevenzione delle malattie che costituiscono le principali cause di morte della popolazione. In Italia, ad esempio, le malattie metaboliche costituiscono il 5% delle cause di morte, le malattie tumorali il 30% e le malattie cardiovascolari un altro 30%. L’e-Health connesso con lo sviluppo di nuovi sensori e l’integrazione di questi all’interno di strumenti di uso comune (come gli smartphone) potrebbe consentire lo sviluppo di programmi di screening di massa che potrebbero contribuire in maniera significativa alla diagnosi precoce e quindi alla riduzione della morbilità e della mortalità per queste patologie.

Utilizzando tecniche di cloud computing al fine di integrare i dati dello screening con il fascicolo sanitario personale contenente anche specifiche informazioni sullo stile di vita e addestrando opportunamente una rete neurale, dopo una opportuna valutazione di algorithmic accountability, con questi dati si potrebbero individuare i soggetti potenzialmente a rischio di sviluppare la patologia in una fase ancora molto iniziale e permettere attraverso controlli accurati l’individuazione precoce della patologia.

Nel caso italiano l’utilizzo dello screening di massa potrebbe portare ad un riduzione  dei costi per il sistema sanitario nazionale che potrebbe essere dell’ordine anche di 10 miliardi di euro a fronte di un costo estremamente contenuto dello screening di massa.

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